Кейс: Закрытие нестандартной вакансии «Ассистент стилиста» в Хабаровске за неделю

К нам обратился директор IT-стартапа Looking с задачей найти ассистента стилиста, который будет работать с базой одежды в приложении. Задача казалась сложной: в Хабаровске мало специалистов в сфере моды, а требования клиента включали не только чувство стиля, но и навыки работы с цифровыми каталогами и понимание основ визуального мерчандайзинга.
Проблема клиента
Looking — это стартап, разрабатывающий приложение для подбора одежды на основе AI. Команде нужен был ассистент стилиста, который:

• Разбирается в трендах и базовых правилах сочетаемости вещей.
• Умеет систематизировать одежду по категориям, цветам, стилям.
• Готов работать с большими объемами данных (фото, описания, теги).
• Понимает специфику digital-платформ.

Проблема в том, что в Хабаровске почти нет подобных специалистов, а удаленный поиск не подходил — клиенту нужен был офисный сотрудник для тесного взаимодействия с командой.
Наше решение

1. Анализ рынка — мы изучили смежные профессии (фотографы, визажисты, продавцы премиальных брендов) и нашли кандидатов с подходящими soft skills.
2. Переформулирование вакансии — сделали акцент на обучении, чтобы привлечь людей без прямого опыта, но с потенциалом.
3. Таргетированный поиск — использовали нетворкинг в локальных творческих сообществах и соцсетях.

Результат
Через одну недели мы нашли идеального кандидата — выпускницу Института культуры с навыками фотосъемки и стилизации съемочных образов. Она не имела прямого опыта в digital-стилистике, но показала отличное чувство стиля, быструю обучаемость и мотивацию развиваться в IT-сфере.
После двухнедельного обучения она полностью влилась в команду и теперь успешно управляет базой одежды в приложении, проводит съемки с брендами, монтирует видео для социальных сетей. Клиент доволен, а мы доказали, что даже в узкоспециализированных запросах можно найти решение.
Вывод: Даже в регионах с дефицитом niche-специалистов правильная стратегия поиска позволяет закрывать сложные вакансии. Главное — глубже анализировать смежные области и делать ставку на потенциал кандидатов.